La plataforma de automatización no-code Flows ha establecido una nueva alianza con OpenAI para integrar un gran modelo de lenguaje automatizado, generado por este último.
Como parte de la integración, los usuarios de Flows podrán incorporar procesamiento de lenguaje natural en sus automatizaciones, lo que, según la firma, permitirá una comunicación “más eficiente y efectiva” con clientes, socios y partes interesadas.
“Estamos entusiasmados de asociarnos con OpenAI e integrar su modelo de lenguaje de última generación en nuestra plataforma”, dijo James King, director ejecutivo de Flows.
Y remarcó: “Esto brindará a nuestros usuarios nuevas y poderosas capacidades para generar texto de alta calidad y responder consultas en lenguaje natural. Es un cambio de juego para el espacio de automatización sin código”.
El desarrollado modelo de lenguaje, que ha sido programado para manejar grandes cantidades de datos de texto, es capaz de generar respuestas similares a las humanas ante una amplia gama de indicaciones. Esto permitirá a los usuarios de Flows automatizar tareas como consultas de servicio al cliente, materiales de marketing y transcripciones de audio o video.
Así, un portavoz de OpenAI declaró: “Creemos que el procesamiento del lenguaje natural es un componente crítico de la automatización, y estamos encantados de trabajar con Flows para llevar esta tecnología a un público más amplio”.
“Confiamos en que esta asociación permitirá a los usuarios de Flows desbloquear nuevos niveles de productividad y eficiencia en sus automatizaciones”, agregó.
La integración de OpenAI se produce una semana después de que Flows revelara un acuerdo similar con NuxGame, que permitirá a los usuarios del proveedor de software de juegos y apuestas obtener la capacidad de crear funciones y aplicaciones no-code a través de la tecnología de automatización de Flows.
Además, recientemente, la plataforma de automatización compartió en exclusiva con SBC Noticias un análisis sobre las mejores tácticas para ingresar a los mercados de juegos y apuestas regulados de Latinoamérica. Para leer el análisis completo, haga click aquí.
