A inteligência artificial (IA) está transformando a operação das empresas de iGaming, e a atual revolução tecnológica continuará remodelando o setor nos próximos anos. Em meio a essas mudanças, Mushegh Khachatryan, diretor de IA da BetConstruct AI, explicou ao SBC News como a empresa utiliza a tecnologia e como ela pode ajudar operadores a reduzir custos e gerar receita.
SBC News: Como a BetConstruct AI utiliza a IA para ajudar operadores a oferecer experiências personalizadas aos clientes?
Mushegh Khachatryan: A personalização vai muito além da recomendação de jogos. Nosso objetivo é compreender cada jogador: de quais jogos gosta e quais ignora, como e quando joga, sua sensibilidade a preços e bônus e como seu comportamento está mudando.
Essas informações podem orientar toda a jornada do cliente: o lobby do cassino, as recomendações de jogos, as promoções, as mensagens e até mesmo a decisão de quando não entrar em contato com o jogador.
Nosso objetivo é deixar de oferecer uma única experiência de cassino para um milhão de jogadores e passar a oferecer um milhão de experiências personalizadas.
SBC News: Qual é o impacto comercial observado ao oferecer experiências personalizadas aos jogadores?
Mushegh Khachatryan: Os resultados dependem do operador, do mercado e do nível de maturidade do produto, por isso não existe um número universal. No entanto, em nossas implementações, os sistemas de recomendação têm gerado aumentos que variam de percentuais de um dígito elevado a resultados significativamente maiores. Soluções mais maduras podem elevar o volume de negócios em cerca de 10% a 15% nas áreas em que a personalização é aplicada.
O impacto também é cumulativo: melhorias na descoberta de jogos, na retenção de jogadores, na conversão por meio de Customer Relationship Management (CRM) e na eficiência dos bônus geram, em conjunto, efeito comercial significativo.
Não vemos a IA como um único recurso capaz de melhorar um indicador-chave de desempenho (KPI), mas como uma camada de inteligência que aprimora diversas decisões em toda a operação.
SBC News: Os ganhos comerciais são resultado de sessões de jogo mais longas, de uma maior frequência de apostas ou de ambos os fatores?
Mushegh Khachatryan: De ambos, mas a principal melhoria vem da redução de obstáculos na experiência do usuário. Quando jogadores encontram rapidamente conteúdos relevantes, passam menos tempo procurando e mais tempo interagindo.
Isso pode aumentar o envolvimento nas sessões, a descoberta de jogos, a frequência de apostas e a retenção. O objetivo não é simplesmente maximizar o tempo de jogo, mas tornar a experiência mais relevante. Quando isso acontece, os clientes se engajam de forma mais natural, e os indicadores-chave de desempenho (KPIs) comerciais refletem esse resultado.
SBC News: Os agentes de IA ganharam muita popularidade em 2026. Como os agentes de IA desenvolvidos pela BetConstruct ajudam operadores a gerenciar campanhas e plataformas por meio de simples comandos de chat?
Mushegh Khachatryan: Até pouco tempo atrás, a IA era utilizada principalmente em processos internos, por meio de modelos de recomendação, previsão de abandono de jogadores (churn) e detecção de fraudes. Agora, estamos conectando esses modelos, dados e ferramentas operacionais por meio de agentes de IA.
Em vez de abrir vários painéis e solicitar relatórios, um operador poderia perguntar: “O que aconteceu com a receita do cassino ontem?”
O agente pode explicar o que mudou. Em seguida, o operador pode perguntar: “Quais segmentos de jogadores causaram essa queda?”
E, por fim: “Crie uma campanha para o segmento com maior risco de abandono”.
Estamos evoluindo de painéis que apenas exibem informações para sistemas de IA capazes de compreender, analisar e, futuramente, ajudar a executar tarefas. Nosso Operational Copilot está sendo desenvolvido com base nessa ideia: a interface é conversacional, enquanto a complexidade permanece nos bastidores.
SBC News: Em quais áreas de uma operação de iGaming os agentes de IA apresentam melhor desempenho e quais ainda exigem supervisão humana rigorosa?
Mushegh Khachatryan: A IA apresenta melhores resultados em atividades que envolvem grandes volumes de dados, tarefas repetitivas e resultados mensuráveis. CRM, análise de dados, segmentação de jogadores, preparação de campanhas, atendimento ao cliente, descoberta de conteúdo e monitoramento operacional são aplicações naturais. Um agente pode analisar milhões de pontos de dados mais rapidamente do que uma pessoa e identificar padrões que poderiam passar despercebidos.
No entanto, as pessoas devem continuar sendo responsáveis por decisões financeiras relevantes, intervenções de jogo responsável, decisões regulatórias e situações atípicas envolvendo clientes. Nosso objetivo não é retirar as pessoas das operações, mas reduzir o trabalho repetitivo para que possam se concentrar em análise crítica, criatividade e responsabilidade.
SBC News: Como a IA da BetConstruct detecta comportamentos de risco e abuso de bônus em tempo real, antes que os sistemas dos operadores sejam comprometidos?
Mushegh Khachatryan: A IA pode identificar riscos emergentes antes mesmo que uma regra seja violada. Os sistemas tradicionais podem bloquear uma conta após um número predefinido de eventos, enquanto o aprendizado de máquina analisa simultaneamente centenas de sinais comportamentais para detectar atividades incomuns mais cedo.
Analisamos depósitos, saques, comportamento de apostas, uso de bônus, seleção de jogos, atividade da conta e mudanças em relação aos padrões habituais de cada jogador. O sistema busca tanto padrões de fraude conhecidos quanto anomalias.
Em vez de esperar para concluir que um jogador abusou do sistema, queremos sinalizar comportamentos estatisticamente incomuns para análise. Aplicamos a mesma abordagem à previsão de NGR negativo, à identificação de jogadores VIP não identificados, à previsão de abandono (churn) e a outros modelos comportamentais. Isso transforma a IA de uma ferramenta de geração de relatórios em um sistema de alerta antecipado.
SBC News: Como a BetConstruct AI acompanha a rápida evolução dos modelos de IA e garante que suas soluções acompanhem esses avanços para manter seus produtos entre os mais competitivos do setor?
Mushegh Khachatryan: Não tentamos prever qual modelo será o vencedor. Desenvolvemos nossa tecnologia de forma que não precisemos fazer isso. Nossa arquitetura é independente de modelos (model-agnostic). Testamos continuamente novos modelos em aplicações reais de iGaming e, quando encontramos uma opção melhor, podemos adotá-la rapidamente.
Isso porque a verdadeira vantagem competitiva não está no modelo em si. Os modelos estarão disponíveis para todos. A vantagem está nos dados da empresa, no conhecimento do setor e na capacidade de transformar esses modelos em produtos que gerem valor real para os negócios.
Por isso, desenvolvemos e adotamos as soluções que efetivamente melhoram nossos produtos.
Nesta quarta-feira, 28, a partir das 11h, a SBC promoverá o webinário Apostas: Além da Narrativa. Em parceria com a Associação Nacional de Jogos e Loterias (ANJL) e a Associação Brasileira dos Operadores e Provedores Internacionais de Jogos (ABRAJOGO), o encontro reunirá representantes de operadores licenciados, advogados e profissionais de outros setores para discutir o futuro do mercado de apostas no Brasil. Confira aqui as informações do webinário online e gratuito. Registre-se para participar!
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