La inteligencia artificial (IA) está transformando la gestión de las empresas del juego online, y la actual revolución tecnológica seguirá remodelando el sector en los meses y años venideros.
En medio de esta transformación tecnológica, Mushegh Khachatryan, director de IA de BetConstruct AI, explica a SBC News cómo la compañía emplea la inteligencia artificial y cómo esta puede ayudar a los operadores a reducir costes y generar ingresos.
¿Cómo utiliza BetConstruct AI la inteligencia artificial para ayudar a los operadores a crear experiencias personalizadas para sus usuarios?
La personalización va mucho más allá de recomendar juegos. Nuestro objetivo es comprender a cada jugador: qué le gusta y qué ignora, cómo y cuándo juega, qué tan sensible es a los precios o a los bonos, y cómo evoluciona su comportamiento.
Esta inteligencia puede definir toda la experiencia del usuario: desde el vestíbulo del casino, las recomendaciones de juegos, las promociones y la comunicación, hasta determinar cuándo es mejor no enviar mensajes.
Nuestra meta es pasar de ofrecer una única experiencia de casino para un millón de jugadores a brindar un millón de experiencias totalmente personalizadas.
¿Qué mejora comercial observan al implementar experiencias personalizadas para los jugadores?
Los resultados varían según el operador, el mercado y la madurez del producto, por lo que no existe una cifra universal. No obstante, en nuestras implementaciones, los sistemas de recomendación han generado mejoras que oscilan desde porcentajes de un solo dígito hasta niveles significativamente superiores. En implementaciones más maduras, el volumen de negocio puede aumentar entre un 10 y un 15 por ciento en las áreas donde se aplica la personalización.
Además, el impacto es acumulativo: una mejor capacidad de descubrimiento, mayor retención, una conversión más eficaz en el CRM y un uso más eficiente de los bonos generan, en conjunto, un efecto comercial considerable.
No consideramos la IA como una funcionalidad aislada destinada a mejorar un único KPI, sino como una capa de inteligencia que optimiza múltiples decisiones en todo el negocio.
¿Estos beneficios comerciales provienen de sesiones más largas, de una mayor frecuencia de apuestas, o de ambos factores?
De ambos, aunque la mejora principal surge de la reducción de la fricción. Cuando los jugadores encuentran rápidamente contenido relevante, dedican menos tiempo a buscar y más tiempo a interactuar.
Esto puede aumentar la profundidad de la sesión, el descubrimiento de juegos, la frecuencia de apuestas y la retención. El objetivo no es simplemente maximizar el tiempo de juego, sino mejorar la relevancia. Cuando la experiencia resulta más relevante, los usuarios interactúan de forma más natural, lo que se traduce en una mejora de los indicadores clave de rendimiento (KPIs) comerciales. Los agentes de IA han ganado una enorme popularidad en 2026.
¿Cómo ayudan los agentes de IA desarrollados por BetConstruct a los operadores a gestionar sus campañas y plataformas mediante sencillos comandos de chat?
Hasta hace poco, la IA en el sector del juego online operaba principalmente en segundo plano, a través de modelos de recomendación, análisis de abandono (churn) y detección de fraude. Ahora, estamos conectando esos modelos, datos y herramientas operativas mediante agentes.
En lugar de abrir múltiples paneles de control y solicitar informes, un operador puede preguntar:
– ¿Qué ocurrió ayer con los ingresos del casino?
El agente puede explicar qué cambios se produjeron. A continuación, el operador puede preguntar:
– ¿Qué segmentos de jugadores provocaron el descenso?
Y, finalmente:
– Crea una campaña para el segmento con mayor riesgo de abandono.
Estamos pasando de paneles de control que simplemente muestran información a sistemas de IA que comprenden, analizan y, en última instancia, ayudan a ejecutar tareas. Nuestro Operational Copilot se ha desarrollado en torno a este concepto: la interfaz es conversacional, mientras que toda la complejidad permanece oculta tras ella.
¿En qué áreas de un negocio del juego online resultan más eficaces los agentes de IA, y cuáles requieren, por el contrario, una supervisión humana estricta?
La IA destaca especialmente allí donde existen grandes volúmenes de datos, tareas repetitivas y resultados cuantificables. Áreas como la gestión de relaciones con los clientes (CRM), la analítica, la segmentación de jugadores, la preparación de campañas, la atención al cliente, el descubrimiento de contenidos y la supervisión operativa son ámbitos de aplicación idóneos. Un agente de IA puede analizar millones de puntos de datos con mayor rapidez que un ser humano, identificando patrones que, de otro modo, podrían pasar desapercibidos.
No obstante, la toma de decisiones financieras importantes, las intervenciones relacionadas con el juego responsable, las decisiones de carácter normativo y la gestión de situaciones inusuales por parte de los usuarios deben seguir bajo la responsabilidad de personas. Nuestro objetivo no es eliminar el factor humano de las operaciones, sino reducir las tareas repetitivas para que el personal pueda centrarse en aspectos que requieren criterio, creatividad y responsabilidad.
¿Cómo detecta la IA de BetConstruct comportamientos de riesgo y el abuso de bonos en tiempo real, antes de que los sistemas de los operadores se vean comprometidos?
La IA es capaz de identificar riesgos incipientes incluso antes de que se infrinja una norma. Mientras que los sistemas tradicionales suelen bloquear una cuenta tras registrar un número determinado de eventos, el aprendizaje automático (machine learning) analiza simultáneamente cientos de indicadores de comportamiento, lo que permite detectar actividades anómalas con mayor antelación.
Analizamos depósitos, retiradas, patrones de apuestas, uso de bonos, selección de juegos, actividad de la cuenta y cualquier desviación respecto al comportamiento habitual de un jugador. El sistema busca tanto patrones de fraude conocidos como anomalías.
En lugar de esperar a confirmar que un jugador ha abusado del sistema, nuestro objetivo es señalar comportamientos estadísticamente inusuales para que sean revisados. Aplicamos este mismo enfoque a la predicción de un NGR (ingresos netos del juego) negativo, la identificación de perfiles VIP ocultos, la tasa de abandono (churn) y otros modelos de comportamiento. De este modo, la IA deja de ser una mera herramienta de generación de informes para convertirse en un sistema de alerta temprana.
¿Cómo logran mantenerse al día ante el rápido avance de los modelos de IA y garantizar que las soluciones de BetConstruct evolucionen a la par, asegurando así que sus productos sigan siendo líderes en el sector?
No intentamos adivinar qué modelo acabará imponiéndose; diseñamos nuestra tecnología de tal forma que no sea necesario hacerlo.
Nuestra arquitectura es independiente del modelo (model-agnostic). Probamos continuamente nuevos modelos en escenarios reales de juego online y, si detectamos una opción superior, podemos integrarla con rapidez. Al fin y al cabo, la verdadera ventaja competitiva no reside en el modelo en sí, ya que estos estarán al alcance de todos.
La ventaja competitiva reside en sus datos, en su conocimiento del sector y en su capacidad para transformar esos modelos en productos que generen un valor real para el negocio. Así que desarrollamos y adoptamos lo que realmente mejora el producto.
