Las cuotas de las apuestas en directo cambian en cuestión de segundos tras un gol, una tarjeta roja o una sustitución. Los modelos de aprendizaje automático recalculan las probabilidades en múltiples mercados simultáneamente. Los operadores deben detectar el amaño de partidos e identificar a los jugadores en riesgo a medida que cambian las cuotas.
Antes de SBC Summit 2026, Insider Sport habló con Livia Troise, directora de Innovación de Casa de Apostas, sobre cómo se establecen las cuotas en directo, qué puede y qué no puede hacer la inteligencia artificial con ellas, y cómo los operadores controlan el amaño de partidos y el juego problemático en los mercados en vivo.
Insider Sport: ¿Funcionan las apuestas en directo en un partido de la liga brasileña de forma diferente a las de una liga europea?
Livia Troise: En esencia, no. El deporte y la lógica de precios son los mismos. La mayor diferencia radica en la madurez del mercado y el perfil del apostador. Brasil aún es un mercado de apuestas en desarrollo, y muchos clientes prefieren opciones conocidas que les brindan mayor seguridad, como la doble oportunidad o el empate sin apuesta.
En las apuestas en vivo, el comportamiento depende en gran medida del desarrollo del partido. En un partido equilibrado, los clientes pueden ver más y apostar menos. Cuando hay un claro favorito o una fuerte tendencia, la actividad tiende a aumentar. Los apostadores brasileños más experimentados se comportan de manera similar a los europeos, aunque su interés se centra, naturalmente, en las competiciones locales.
Insider Sport: ¿Con qué rapidez se refleja lo que sucede en el campo en las cuotas? ¿Determina esa velocidad quién gana?
L.T.: En competiciones con buena cobertura, hablamos de segundos, no de minutos, pero no existe una cifra universalmente precisa. Depende de la fuente de datos oficial, la competición, el evento, la plataforma y los controles de riesgo del operador. La cadena va desde el campo hasta el flujo de datos, luego a través del modelo, las reglas de negociación y suspensión, y finalmente a la interfaz del cliente.
La velocidad es fundamental, pero por sí sola no lo decide todo. La clave del éxito reside en una baja latencia, datos fiables, buenos modelos, una gestión de riesgos rigurosa y una experiencia de cliente estable.
Insider Sport: ¿Cuál es el momento más difícil de valorar en un partido? ¿Un penal, una tarjeta roja o la lesión de un portero?
L.T.: Diría que la tarjeta roja. Un penalti es un evento más controlado: el resultado es inmediato (sí o no) y los mercados correspondientes suelen suspenderse mientras se resuelve. La lesión de un portero puede ser difícil de evaluar, sobre todo antes de conocer su gravedad, pero suele existir la posibilidad de una sustitución.
Una tarjeta roja supone un cambio estructural permanente en el partido. El modelo debe reconsiderar el tiempo restante, el marcador, la fuerza relativa de los equipos, qué equipo perdió al jugador y, a veces, el rol de ese jugador. Una tarjeta roja para el equipo más fuerte en la primera parte plantea un problema de valoración muy diferente al de una para el equipo más débil en los últimos minutos. Es lo suficientemente frecuente como para requerir un modelo robusto, pero también lo suficientemente contextual como para no poder tratarse como un ajuste estándar.
Insider Sport: Las cuotas cambian en segundos. ¿Cómo se puede detectar el amaño de partidos y proteger a los jugadores con señales de juego problemático con tanta rapidez?
L.T.: Se trata de dos riesgos distintos, por lo que requieren dos sistemas de control diferentes que operen a la velocidad de la máquina.
Para garantizar la integridad deportiva, es fundamental buscar patrones anómalos en eventos, mercados y cuentas: concentraciones inusuales de apuestas, sincronización precisa, divergencias en los precios, actividad en mercados de baja liquidez y patrones que no se ajustan al comportamiento habitual del cliente. Sin embargo, una alerta sospechosa no es prueba de manipulación; simplemente proporciona a los investigadores la evidencia y la rapidez necesarias para actuar.
Para la protección del jugador, el sistema debe analizar la trayectoria completa del cliente, no una apuesta deportiva aislada. Entre los indicadores relevantes se incluyen los cambios en la frecuencia y el tamaño de las apuestas, el tiempo dedicado a jugar, la recuperación de pérdidas, los depósitos repentinos, las cancelaciones de retiros y la interacción entre la casa de apuestas y el casino. Un jugador que gana en deportes y luego pierde el saldo en otro lugar no puede evaluarse únicamente a partir de los datos de la casa de apuestas.
La IA nos ayuda a detectar y priorizar estos patrones en tiempo real. Debe respaldar las intervenciones oportunas y el criterio humano, en lugar de tratar automáticamente a cada cliente que gana o que tiene un comportamiento inusual como un problema.
Insider Sport: En el fútbol, ¿qué puede hacer la IA con las cuotas hoy en día?
L.T.: La IA no es solo una teoría; ya está transformando la forma en que se generan las cuotas. Los modelos de aprendizaje automático pueden procesar datos de partidos en directo, recalcular probabilidades, analizar riesgos y ajustar precios en múltiples mercados simultáneamente. También pueden identificar patrones de apuestas inusuales, cuentas coordinadas y cambios en el riesgo del cliente.
Lo que aún es más una promesa que una realidad es un sistema totalmente autónomo que comprenda el contexto de cada partido, compense la mala calidad de los datos y elimine la necesidad de personal experto y la gestión de modelos. La IA ya es una potente herramienta operativa, pero no es mágica. Su eficacia depende de la calidad de los datos, los controles y el personal que la respaldan.
Insider Sport: ¿Qué puede hacer un operador brasileño de su tamaño que los gigantes globales no puedan?
L.T.: Los operadores brasileños pueden comprender mejor al cliente local, adaptar productos y comunicación, responder rápidamente a problemas operativos y coordinar productos, CRM, atención al cliente y cumplimiento normativo sin que cada decisión pase por una estructura global.
Pero todo esto solo será una ventaja si transformamos esa cercanía en resultados concretos. La rapidez debe traducirse en una experiencia del cliente mejor y más fiable, no simplemente en más campañas. Nuestro objetivo es generar reconocimiento a través de la relevancia, la confianza y la coherencia.
Como ya he dicho, queremos construir relaciones, no dependencia.
